图像创作
Gemini 3.8 Flash
Google 快速低价的 Gemini 主力模型，针对长链路编程和智能体任务全面升级。
产品洞察
快速了解 Gemini 3.8 Flash
价值主张
以 Flash 的速度和价格获得接近前沿的推理和智能体编程能力，还能调节思考强度，在效果和 token 成本之间取舍。
解决的问题
长时间运行的智能体和编程任务用大模型成本太高，而便宜的模型遇到困难的多步问题又容易半途放弃。
适合人群
构建智能体和编程工具的开发者、使用 Gemini Enterprise 的企业，以及在 Gemini 应用中使用的 Google AI Pro / Ultra 订阅用户。
价格与访问方式
Gemini API 优惠价为每百万输入 token 0.75 美元、每百万输出 token 3.75 美元，有效期至 2026 年 12 月 31 日；2027 年 1 月 1 日起调整为 1.50 美元和 7.50 美元。Gemini 应用中随 Google AI Pro 和 Ultra 订阅提供。
市场标签
- Google 于 2026 年 9 月 2 日发布
- 接替 Gemini 3.7 Flash
- 同时发布面向受信安全团队的 Gemini 3.8 Flash Cyber
技术栈
- API 模型 ID：gemini-3.8-flash
- 输入上限 1,048,576 token，输出上限 65,536 token
- 输入：文本、图片、视频、音频、PDF；输出：文本
- 思考强度可选 low、medium、high
01为什么收录
Gemini 3.8 Flash 是什么？
Gemini 3.8 Flash 是 Google Gemini 系列中的大语言模型，属于兼顾智能、速度和成本的 Flash 档位。Google 表示，相比 3.7 Flash，它在难题上更“肯下功夫”，会多做推理步骤和工具调用，把长链路的软件工程任务从头做到尾；在 HLE-Verified 上得分 54.9%。它支持函数调用、代码执行、搜索和地图接地、结构化输出、缓存、文件检索、URL 上下文，以及预览版计算机操作。Google 同时发布了 Gemini 3.8 Flash Cyber，这是专为漏洞发现和修补调优的安全版本，仅通过 Fairwind 计划向受信任的安全防御方开放。
02使用流程
如何使用 Gemini 3.8 Flash
- 01
在 Gemini 应用中试用
订阅 Google AI Pro 或 Ultra 后，在 Gemini 应用中选择 Gemini 3.8 Flash，或在 Google 搜索的 AI 模式中使用。
- 02
在 Google AI Studio 获取 API 密钥
打开 Google AI Studio，用 gemini-3.8-flash 测试提示词，并创建 Gemini API 密钥。
- 03
设置思考强度和工具
选择 low、medium 或 high 思考强度，并为智能体流程开启函数调用、代码执行或搜索接地等工具。
03核心能力
Gemini 3.8 Flash 的核心功能
- 100 万 token 多模态上下文
- 长链路智能体编程
- 可调节思考强度
- 函数调用与代码执行
- 搜索与地图接地
04适合场景
Gemini 3.8 Flash 适合什么场景？
- 编程智能体与 IDE 助手
- 对成本敏感的大规模应用
- 金融与法律类智能体流程
05常见问题
关于 Gemini 3.8 Flash 的常见问题
Gemini 3.8 Flash 什么时候发布的？
Google 于 2026 年 9 月 2 日发布了 Gemini 3.8 Flash。
Gemini 3.8 Flash 多少钱？
Gemini API 中到 2026 年 12 月 31 日为每百万输入 token 0.75 美元、每百万输出 token 3.75 美元，2027 年 1 月 1 日起为 1.50 美元和 7.50 美元。
Gemini 3.8 Flash 的上下文窗口多大？
最多支持 1,048,576 个输入 token，最多输出 65,536 个 token。
Gemini 3.8 Flash Cyber 是什么？
它是针对网络安全调优的 3.8 Flash 版本，用于漏洞发现和自动修补，仅通过 Google 的 Fairwind 计划向受信任的安全防御方开放。
官方网站快照
ai.google.dev
Gemini 3.8 Flash 是 Google 于 2026 年 9 月 2 日发布的 Flash 级 Gemini 模型，接替 Gemini 3.7 Flash。Google 称它为“最智能的主力模型”：保持 Flash 的速度和价格，同时提升软件工程、智能体任务以及金融、法律等领域的多步推理能力。它支持文本、图片、视频、音频和 PDF 输入，上下文窗口达 100 万 token，可在 Gemini 应用、搜索 AI 模式、Google AI Studio 和 Gemini API（模型 ID：gemini-3.8-flash）中使用。
