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MiniMax M3.1 Flash - MiniMax 3.1 Flash
MiniMax 推出的高速低价大模型，主打编程、智能体和电脑操作，支持 100 万 token 上下文。
产品洞察
快速了解 MiniMax M3.1 Flash
价值主张
以 Flash 级别的速度和价格，获得接近前沿水平的智能体与编程能力。
解决的问题
智能体任务动辄消耗数百万 token，用顶级模型来跑既慢又贵。
适合人群
需要控制成本、构建编程智能体、自动化和电脑操作工具的开发者。
价格与访问方式
API：每百万输入 token 0.15 美元，每百万输出 token 0.60 美元，缓存输入每百万 token 0.015 美元。也可通过 M Plan 订阅和 MiniMax Code 使用。
市场标签
- 与 DeepSeek V4.1 Flash、Gemini Flash 等低价高速模型竞争。
- 官方预告更大的 M3.1 Pro 模型将在之后推出。
技术栈
- 100 万 token 上下文（输入与输出合计）
- 支持文本、图像、视频输入，输出文本
- 兼容 OpenAI 和 Anthropic 格式的 API 接口
01为什么收录
MiniMax M3.1 Flash 是什么？
MiniMax M3.1 Flash 是 MiniMax M3.1 模型系列中速度快、价格低的版本。官方公布的成绩包括 DeepSWE v1.1 73.7%、OSWorld V2 61.7 分、CyberGym 82%、BankerToolBench 76.2 分，Artificial Analysis 也将其列为同价位中的前列。这些数据大多为厂商自测，建议用自己的任务实测。模型始终开启思考模式，质量更好，但会增加延迟和输出 token。
02使用流程
如何使用 MiniMax M3.1 Flash
- 01
在 MiniMax Code 或 Agent 应用中试用
通过 MiniMax Code 桌面应用或网页版 MiniMax Agent，用真实的编程和智能体任务试用 M3.1 Flash。
- 02
获取 API Key
在 MiniMax 开放平台注册并获取 Key，也可以在 OpenRouter 上选用该模型。
- 03
接入你的工具
将任意兼容 OpenAI 或 Anthropic 格式的客户端（如 Claude Code、Cline）指向 MiniMax 接口，并选择 MiniMax-M3.1-Flash。
03核心能力
MiniMax M3.1 Flash 的核心功能
- 专为编程、智能体和电脑操作优化
- 100 万 token 上下文窗口
- 日常输出速度超过每秒 170 token（官方数据）
- 每百万输入/输出 token 0.15 / 0.60 美元
- 支持图像和视频输入
- 可通过 API、M Plan、MiniMax Code 和 OpenRouter 使用
04适合场景
MiniMax M3.1 Flash 适合什么场景？
- 低成本运行编程智能体
- 大批量自动化和工具调用流程
- 处理大型代码库或长文档
05常见问题
关于 MiniMax M3.1 Flash 的常见问题
MiniMax 3.1 Flash 是什么？
即 MiniMax M3.1 Flash，是 MiniMax 于 2026 年 10 月 19 日发布的高速低价大语言模型，主要面向编程、AI 智能体和电脑操作。
MiniMax M3.1 Flash 多少钱？
API 价格为每百万输入 token 0.15 美元、每百万输出 token 0.60 美元，缓存输入为每百万 token 0.015 美元。
MiniMax M3.1 Flash 就是 Space Bunny 吗？
是的。MiniMax 确认，曾登上 OpenRouter 用量榜首的匿名模型 Space Bunny 就是 M3.1 Flash 的早期版本。
MiniMax M3.1 Flash 开源吗？
暂未开源。发布时可通过 API 和 MiniMax 自家应用使用，官方表示之后会公开模型权重。
官方网站快照
minimax.io
MiniMax M3.1 Flash（常被搜索为 MiniMax 3.1 Flash）是中国 AI 公司 MiniMax 于 2026 年 10 月 19 日发布的大语言模型，面向智能体场景：编程、工具调用、电脑操作（Computer Use）和网络安全任务。它支持文本、图像和视频输入，输出文本，上下文窗口为 100 万 token。官方称其速度约为 M3 的 3 倍，成本约为三分之一，日常输出速度超过每秒 170 token。API 价格为每百万输入 token 0.15 美元、每百万输出 token 0.60 美元。发布前它以匿名模型“Space Bunny”的身份测试，曾登上 OpenRouter 用量榜首。
