图像创作
Cloudflare Clef
Cloudflare 开源决策模型:提出问题,返回带概率的结构化答案,代码可直接据此行动。
图像创作
Cloudflare 开源决策模型:提出问题,返回带概率的结构化答案,代码可直接据此行动。
产品洞察
获得可直接被程序读取、带置信度的判断结果,比调用聊天大模型更快更便宜。
聊天大模型输出的是自由文本,想把它变成可靠的是/否或路由判断,需要脆弱的解析和提示词技巧。
构建 AI Agent、客服自动化、内容审核或安全分诊的开发者,无论是否使用 Cloudflare。
在 Workers AI 上按量付费(输入约每百万 token 0.24 美元)。模型权重以 Apache 2.0 协议在 Hugging Face 免费开放。
Cloudflare Clef 是由两个“决策模型”组成的模型系列。你传入一段状态(文本或 JSON,最多再加 4 张图片)和最多 64 个问题,每个问题可以是是/否判断、在几个命名选项中选择,或按有序等级打分,Clef 会为每个答案返回概率。Clef 是精度更高的版本(中位延迟约 209 毫秒),Clef-flash 则面向对延迟敏感的场景(约 39 毫秒)。Cloudflare 公布的数据显示,它在 BANKING77、CLINC150 等意图识别基准上领先,Clef-flash 在 BFCL 工具调用基准上得分 98.76。
使用 Cloudflare 账号,在 Worker 或 REST API 中调用 @cf/cloudflare/clef 或 @cf/cloudflare/clef-flash。
把工单、订单或网页内容作为 state 传入,再把问题定义为 noul(是/否)、choice(选择)或 score(打分)。
读取答案和对应概率,据此分派、升级,或在置信度低时交给人工处理。
Clef 是 Cloudflare 首个开源决策模型系列,用带概率的结构化答案而不是自由文本来回答问题。
Clef 精度更高、支持视觉;Clef-flash 更小,速度快得多,适合对延迟敏感的判断。
模型权重在 Hugging Face 上免费开放;在 Workers AI 上运行按 token 计费,输入约每百万 token 0.24 美元。
官方网站快照
developers.cloudflare.com
Clef 和 Clef-flash 是 Cloudflare 于 2026 年 10 月 1 日在 Workers AI 上推出的开源决策模型(Apache 2.0 协议)。它们不输出大段文字,而是返回带概率的结构化答案:是/否、多选一或打分。Agent 和应用可以用它来分派工单、升级高风险情况或决定下一步操作。