工作流工具
Jev
面向软件的决策模型：输出类型化答案、概率和置信度，而不是一段生成文本。
产品洞察
快速了解 Jev
价值主张
Jev 是 TypeSafe AI 首个 System One 模型。把应用状态和聚焦的类型化问题交给它，它会返回代码可以直接用于路由、排序、筛选或升级人工处理的结构化决策，无需解析自由文本。
解决的问题
很多软件需要 AI 做判断，却不得不解析自由文本，再用额外规则兜底。Jev 把答案限制在预先定义的类型内，并返回概率与置信度，让代码可以直接处理不确定性。
适合人群
适合构建 Agent、RAG、审核系统和自动化产品的开发者与 AI 产品团队。
价格与访问方式
通过 TypeSafe 官方控制台申请和使用，当前套餐、候补资格、模型版本和 API 条件以官网为准。
市场标签
- 工作流工具
- 类型化决策
- 置信度感知
- Agent 工作流
技术栈
- System One 决策模型
- 类型化 API 输出
- 概率与置信度门控
01为什么收录
Jev 是什么？
Jev 是 TypeSafe AI 首个 System One 决策模型，面向需要快速、可重复判断的软件，而不是再生成一段聊天回复：它可以分类请求、选择工具、给文档评分，或判断某个案例是否需要人工复核。它的输出被限制在你定义的类型内，并附带概率和置信度，让普通代码继续掌控工作流。
02使用流程
如何使用 Jev
- 01
打开 TypeSafe 控制台
在 console.typesafe.ai 登录，通过 Playground 设计一个边界清晰的决策问题。
- 02
描述状态与问题类型
传入软件已有的状态，再定义 Choice、Score 或 Noul 问题，明确需要的输出形状。
- 03
在代码中控制后续动作
用返回值、概率和置信度进行路由、排序、自动化，或把不确定案例交给人工复核。
03核心能力
Jev 的核心功能
- Choice、Score 与 Noul 三种原语
- 带概率分布的类型化输出
- 基于置信度的自动化门控
- 无需解析自由文本
04适合场景
Jev 适合什么场景？
- 意图识别与工具路由
- 内容审核与安全护栏
- RAG 排序与结果校验
- 高吞吐 Agent 工作流
05常见问题
关于 Jev 的常见问题
Jev 是聊天模型吗？
不是。Jev 的目标是为软件返回类型化决策；如果需要写作、总结、长篇解释或开放式对话，应使用生成式模型。
Jev 会返回什么？
Choice 从预先定义的选项中选择，Score 按有序等级评分，Noul 返回一个是/否命题为真的概率。Choice 和 Score 还会提供概率分布与置信度。
Jev 也会出错吗？
会。类型安全意味着结果不会违反你定义的输出形状，但不代表每次判断都正确。应结合置信度和概率决定何时自动执行、何时人工复核。
官方网站快照
console.typesafe.ai
Jev 是 TypeSafe AI 首个 System One 模型。把应用状态和聚焦的类型化问题交给它，它会返回代码可以直接用于路由、排序、筛选或升级人工处理的结构化决策，无需解析自由文本。